组网规模需求大
AI训练需要大规模GPU集群组网和分布式并行计算解决集群规模与GPU效率的平衡,网络需要支持数千甚至上万卡GPU集群建设
网络性能要求高
大模型的机间网络通信占比提升,高带宽接入及高带宽利用率成为影响训练效率的网络关键指标
建设部署时间紧
项目建设周期紧,需要业务快速上线,对网络的部署时效提出了更高要求
运维管理难度高
在训练期间如果出现网络不稳定的问题,会影响整个训练任务的进度
交换机
园区网交换机
数据中心与云计算交换机
行业精选交换系列
工业交换机
意图网络指挥官
无线
放装型无线接入点
墙面型无线接入点
智分无线接入点
室外无线接入点
场景化无线
无线控制器
行业精选无线系列
统一运维
身份管理
服务产品
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金融
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制造业
高教/职教
医疗卫生
交通
公共安全
AI训练需要大规模GPU集群组网和分布式并行计算解决集群规模与GPU效率的平衡,网络需要支持数千甚至上万卡GPU集群建设
大模型的机间网络通信占比提升,高带宽接入及高带宽利用率成为影响训练效率的网络关键指标
项目建设周期紧,需要业务快速上线,对网络的部署时效提出了更高要求
在训练期间如果出现网络不稳定的问题,会影响整个训练任务的进度
三级组网:承载GPU大规模集群,实现服务器间的高速通信;
多级架构:减少转发跳数,降低通信时延,提升业务亲和力;