智算中心运维复杂
非技术型单位在自建智算集群时面临开源软件的多样性、硬件配置的复杂性以及故障定位和排查的困难
裸金属资源浪费
多租户资源共享的缺失导致网络、存储和GPU等算力资源的闲置，利用率低下
AI技术门槛
AI技术的开发涉及复杂的训练、微调、推理调优和性能评估流程，使得技术上手难度较高
企业上云安全顾虑
客户私域数据的隐私和安全问题成为企业上云的主要障碍，数据安全风险不容忽视
