一起了解五种常见的网络入侵检测技术

很多人问网络入侵检测技术是什么?简单来说就是采用一定的方法对网络行为进行实时判断与防御。通过对计算机网络节点进行分类，收集相关节点的重要信息，实现对计算机网络的分析。网络入侵检测技术极其重要，主要有五大常见的检测技术，下面我带大家一起了解一下吧。

1.异常检测法

通过对正常网络流量、系统行为等进行建模，然后检测出与模型不一致的异常行为，从而判断是否存在入侵行为。这种方法可以检测未知类型的攻击，但往往会产生较高的误报率。

2.签名检测法

通过比对已知的攻击特征（也称为攻击签名）来检测网络中是否存在相同或相似的入侵行为。这种方法适用于已知类型的攻击，但无法检测新型或变异的攻击。

3.行为分析法

通过对网络中的用户行为、流量模式等进行分析，识别出异常的行为，如大量的连接尝试、异常的数据传输等。这种方法可以检测到一些隐蔽的入侵行为，但也容易产生误报。

4.基于机器学习的检测法

利用机器学习算法对网络流量、系统日志等进行分析和训练，构建模型来识别出入侵行为。这种方法可以适应不断变化的攻击方式，但需要大量的标记样本进行训练，且可能受到攻击者对训练数据的干扰。

5.混合检测法

这种方式是采用综合多种的检测方法，通过互相补充和验证，提高入侵检测的准确性和性能。

例如，锐捷公司研制的一款高级威胁检测系统整机RG-APT 1000采用了木马通信特征、威胁情报、DGA域名、隐蔽信道和异常通信行为共五种技术手段来识别木马的通信流量并定位失陷主机，这五种技术中木马通信特征、威胁情报用于识别已知木马通信，DGA域名、隐蔽信道和异常通信行为用于识别未知木马通信。详情请登陆网址https://www.ruijie.com.cn/cp/aq-dsjaq/apt1000/查询更多信息。

总而言之，网络入侵检测技术并非完美无缺，攻击者的手法和技术也在不断演进。因此，网络安全还需要综合运用多种防御措施和策略来保护。