随着云桌面应用的日益普及,云供应商也在不断创新云桌面的新功能,已满足用户不同的个性化需求,目前,GPU原理开始应用在云桌面中,赋予云桌面新的定义。GPU云桌面也成为云桌面行业中备受关注的新产品,那么,GPU云桌面是什么呢,本文将进行具体的介绍。
1.GPU云桌面的定义
GPU云桌面是相对传统云桌面来定义的,是指建立在GPU虚拟化技术之上的云桌面,是云桌面的升级版。一般来说,GPU云桌面是通过虚拟化技术将一块现实的GPU分割成多个虚拟的小GPU,并将虚拟的小GPU分给每一个传统云桌面,使得每一个云桌面都有自己独立的GPU。GPU云桌面不仅拥有传统云桌面的功能,还能充分利用GPU的图形分析能力及超计算能力,解决大量计算问题,从而提升用户体验感。
2.GPU云桌面的优势
首先,与传统云桌面相比,GPU云桌面可以使硬件效用达到最大化,GPU协助CPU执行关于图形、视频及计算任务,大大改善了CPU过度集中使用而造成的电脑卡顿、响应缓慢等情况,GPU云桌面可以同步执行更多的任务。其次,GPU技术的应用使得GPU云桌面可以支持更加复杂的图形及视频软件、程序的使用。最后,GPU云桌面可以与更多的软件厂商开发的软件产品无缝衔接使用,大大增强了云桌面的软件及应用的产品适配范围。
例如锐捷高性能GPU云桌面解决方案,每个桌面都拥有GPU资源,升级云桌面性能,单台服务器最大可插5张标准版显卡或3张专业版显卡,单张显卡可以为1至12个云桌面提供GPU资源,因此,单台服务器最大可提供60个带有GPU的云桌面,性能按用户需求扩展,灵活调动GPU资源,已达到GPU使用率最大化。
3.GPU云桌面服务商
GPU云桌面服务商包括硬件供应商、软件供应商以及云服务商。其中,硬件服务商提供GPU芯片和驱动程序等基础支撑;软件服务商提供虚拟化技术,将用户桌面与云空间相链接;云服务商主要提供各类GPU云桌面解决方案,并根据用户需求定制个性化云桌面。
4.GPU云桌面应用场景
传统云桌面一般不会配备独立的显卡,因此往往无法满足复杂图片加速分析、渲染等设计领域的要求。而GPU云桌面满足了对CPU、内存、显卡有较高要求的行业,例如平时使用较多大型3D设计软件的设计院、建筑研究院、高校教学机房等。
综上围绕“GPU云桌面是什么”这个话题,从GPU云桌面的定义、优势、服务商以及应用场景四个方面进行了简单的介绍。可以说,GPU云桌面是传统云桌面的升级版本,利用GPU虚拟化技术优化了传统云桌面对图片、视频和计算的处理能力,从而提升了云桌面性能。相信未来会有更多新的云桌面涌现,更好地提升用户的办公体验。