锐捷网络在北京参加ODCC网络工作组会议，分享工作成果

5月14日，ODCC网络工作组会议在北京顺利召开。会议由ODCC网络工作组组长、腾讯基础网络中心总监何泽坤主持。来自腾讯、云豹、华勤、锐捷、中国信通院、燧原等单位的专家围绕高性能网络、算力芯片、超节点互联、智算资源池等议题展开热烈讨论。

ODCC网络工作组组长何泽坤

腾讯首席网络架构师夏寅贲基于AI大模型发展趋势，分析了超节点需求与关键技术特征，介绍了超节点系统关键技术、设计要素与应用挑战。

腾讯首席网络架构师夏寅贲

燧原科技首席系统架构师周永财介绍了燧原OAM2.0算力模块的特性，剖析了针对大模型实施并行计算的多种策略，强调了构建多样化可灵活配置集群互联的重要性。

燧原科技首席系统架构师周永财

云豹产品总监吕涛基于DPU的超节点Memory Pool应用案例以及DPU技术，提出了面向以太网超节点的DPU演进思路，为内存池方案的创新探索提供坚实的理论与实践基础。

云豹产品总监吕涛

华勤技术总工王小泉提出以GPU为中心的AI基础设施具有高算力密度、高互联带宽、高功率密度和高能效的特点。通过信号完整性、液冷技术应用等方面分析了超节点机架和交换机液冷的创新实践与拓展潜力，旨在提升系统性能与能效。

华勤技术总工王小泉

锐捷硬件架构师程旭升阐释了超节点算力平台的初设概念，系统性地剖析了智算柜组网模型，并针对当前计算柜面临的技术难点，提出了若干富有建设性的改进建议，为赋能产业升级提供支撑。

快手网络架构师张玓阐述了当前网络面临的挑战与机遇，分析了行业前沿的超节点组网策略以及光电互联技术发展趋势，并针对大模型时代激增网络需求，提出了见解与建议，为网络领域的发展指明方向。

锐捷AI技术部经理李述利基于大模型训练监控与仿真，介绍了AIGC计算建模方案相关的方法论，分析了AI集群中各个关键变化因素对于业务性能的影响程度。

中国信通院云大所高级业务主管孙聪介绍了智算资源池技术规范的涵盖范畴和总体架构，围绕AI基础设施、AI资源汇聚平台、运维管控等方面，搭建出智算资源池的体系框架，为各类AI应用的快速迭代和规模化部署提供重要支撑。

以太网超节点系列项目在ODCC网络工作组顺利启动，该项目由中国信通院、腾讯联合GPU芯片、CPU芯片、switch芯片、服务器、交换机、互联网等合作伙伴共同推动，旨在打造大型多GPU互联算力集群系统，推动算力产业高质发展。未来，ODCC网络工作组将秉承开放创新的原则，携手产业界合作伙伴，加速推进各项先进网络技术在算力中心领域的创新实践与应用落地。